�或者会说一句：“张总可能是一个人名，我猜你可能要打电话给张总。”

  等等诸如此类的对话。

  当然还有不同的地方会议室里的众人都注意到了，之前张总跟实验管家对话的时候，并不需要在每次对话开始之前重复一遍对话逻辑的开启入口。

  某总还是用过智能语音助手的，下意识的认为在这个时候需要唤醒一下，所以道，“实验管家。”

  没有任何音。

  也不会有音。

  某总看向了苏小木，以期得到解释，苏小木笑着做了个手势，没有开口。

  那个手势的意思非常清晰。

  继续。

  “你是不是一款优秀的人工智能语音助手软件？你能同时处理多少事情？”

  机械音答，“老板，我是实验管家。”

  “根据我现在被授权使用的运算资源，我能同时处理很多事情，需要举个例子进行说明吗？”

  某总：“”

  换一个场合的话，某总当时就得跪下抠一排的666！

  这个世界上真的有人能把软件开发到这一步？

  不可思议！

  开头的无用问答过后，一些跟在大佬身边的博士、教授等等头衔的人开始有目的的探索这款软件的智能性。

  “我手里有三个苹果，分别给了小明，小红，那么11等于几。”

  这个问题对人类来说是很简单能够分辨的。

  但对于机器来说其实是一个混乱的逻辑问题，基本上答会很南辕北辙了。

  至少不会注重最后的真实问题。

  一般的答会是，“啊呀你的话让我有点慌，不小心走了神。”

  或者：“你可以跟我说一百的自然对数是多少。”

  或者会直接跳转出搜索，答这里是相关的网页之类的。

  这其实是个很容易解决的问题，至少在苏小木看来有数十种方案能够应对这样类似的问题，让程序逻辑正常下去。

  具体到算法也有很多种框架

  机械音答：“等于2。”

  这个开口提问的博士当场就懵逼了，他有些怀疑，这真的只是个智能语音助手，而不是传说中科幻电影中的ai吗？

  太像了！

  但是博士并没有放弃这一类型问题的探索，接着问道。

  “一堆苹果分成小堆，如果每堆3个，最后剩2个；如果每堆4个，最后剩3个；如果每堆5个，最后剩4个，请问总共多少个苹果？那么22又等于几？”

  这是对语音助手一类的软件来说复杂到爆炸的问答。

  根本得不出什么有意义的答案。

  在程序的理解机制中，这是一堆乱七八糟的东西。

  而且提问者在最后又加上了另外的问题。

  会议室里面的人都露出了期待的目光，希望实验管家能够给出更加完美的答案。

  机械答：

  �