并且根据华夏的七大方言地区，众多科技公司也早就配套开发出了针对不同方言的识别系统。

  但是……

  当把众多科技公司，还有巨兽工业自己苦研许久的语音识别系统，都整合到精灵女佣的语音模块里时，才发现依旧小看了华夏民众。

  用群魔乱舞来形容都不为过。

  比如电晶发现在某某地区，那些激活了精灵女佣的用户们，一提到眼睛这个词时，就非常容易把精灵女佣带歪。

  这些用户和精灵女佣说：“我眼睛看不清。”

  “我眼睛近视。”

  “把我眼镜拿来。”

  “我眼睛有些疼……”

  这些一系列提到“眼睛”的句子，在精灵女佣语音模块里，“眼睛”这个词，竟然和“英茎”这个词的匹配率竟然高达90%。

  想象一下，这两个词互换的感觉。

  你一个女用户，说我“英茎”有些疼？

  要不是精灵女佣的语音模块非常智能，能根据用户完整一句话中不同词汇的含义，进行独立分析。

  并结合用户的动作，以及用户所处环境和所处状态，进行深度融合分析。

  精灵女佣还指不定被带歪到哪里去，闹出多少笑话。

  有的地区还喜欢说整呗。

  察觉到气温低，用户又准备休息，精灵女佣问用户是否需要毯子，用户说整呗。

  精灵女佣察觉到用户一定时长内没有喝水，提醒用户是否要喝水，用户说整呗。

  和用户互动，安慰用户时，精灵女佣开玩笑说拥有我，就等于拥有了整世界。

  用户说整呗。

  精灵女佣？？？

  还有什么喝八行哦、白肉了，嘎哈捏。

  电晶和一大票it工程师能怎么办？

  整呗。

  一个地区一个地区的进行优化。

  电晶提出解决方案，it工程师们负责去实行。

  一旦某个方言或口头禅在该地区内多次出现，服务器就会对这类词汇进行收集，并匹配对应的普通话版语音指令。

  一旦某个用户，在某些词语上发言很有特点，或是习惯性咬字不清，服务器同样会时进行词汇收集，建立用户的个人语言和习惯档案。

  收集整理后，对应的语音补丁再传给精灵女佣。

  电晶本来以为语音模块就够奇异了，可在见识到那些用户们的小习惯，小爱好时。

  才忽然发觉……

  它研究了那么多和人类有关的程序，依旧没研究懂人类。

  这都是些什么神仙小习惯、小爱好？

  有用户午休时，要让精灵女佣放下雨的声音给他听。

  还有用户夜里睡觉时候，想听大雪被狂风吹的声音。

  还有想听火车哐当哐当声音。

  好吧～这个电晶在网上查了查，是叫什么白噪音。

  从物理学上来�