emsp; 为什么会这样？

  沈轻舟分明是沿着自己的道在走的，科学为主，算力为辅，大胆假设，小心求证……

  若说有什么不一样，顶多也就是自己的计算基于传统架构，而沈轻舟的计算则主要是……

  猛然叶寒明白了。

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  虚拟训练场，沈轻舟正盘膝而坐，凝神调息。

  刚刚晋级，她需要好好巩固境界。

  就在不远处，沈道元的虚像宛如五境的法相，巨大而驳杂，招摇晃动。

  清晰可以看到他不是一个人，而是很多意志的集合，这些意志有的高兴，有的忧伤，有的挣扎，有的沉寂……

  然而不管怎么喧嚣吵闹拉扯，占据中心位置的沈道元面容沉静，神态安详，丝毫不受影响。

  募然沈道元睁开了眼睛。

  乱成一团的意志们瞬间安静如鸡。

  它们面前的虚空，一个身影无声无息现身，仿佛从来都在哪里，但若不是主动释放气息，它们甚至根本发现不了。

  “叶山主。”

  虽然从没见过叶寒，沈道元和沈轻舟神念链接，对叶寒自然不陌生。

  闻声沈轻舟也睁开了眼睛，气息顿时有点混乱。

  “恭喜恭喜！”叶寒拱手道，一股神意虚空生出，帮沈轻舟稳住境界。

  “叶山主客气了。”

  “不是客气。”叶寒摆手，科学家从来不会客气，上三境也不需要客气了，“我今天是专门来请教的。”

  “联邦世界能飞升上界，轻舟能如此快的晋级，老夫能有今日的恢复，都托了叶山主之福。有什么事叶山主尽管吩咐就是。”沈道元痛快的道。。

  “好。”叶寒便直截了当开口，“你现在这种状态，是贝叶斯网络与区块链共识机制？”

  沈道元有点不明白，因为叶寒说的词他不大理解。

  沈轻舟懂了，替爷爷点头，心中赞叹：不愧是叶寒，慧眼如炬，一眼看穿。

  在概率学中有一种自动学习机制，叫做贝叶斯学习。

  大致是利用参数的先验分布和由样本信息求来的后验分布，直接求出总体分布。并由此衍生出了贝叶斯网络以及贝叶斯推理等等……

  嗯，说人话就是，这种方法可以通过概率规则来学习和推理……

  好吧，依旧不是人话。

  举个栗子吧。

  随便一个瓶子里，装进几百或几千的小球，然后目测一下小球的数目。

  开始肯定不会太准确。

  但你多找一些人，让所有人都独立而且认真的，也就是可信任的对瓶子里的小球目测，慢慢你会发现，参与者越多，最终的平均估值会越接近准确值。

  哪怕有些人猜测的偏差很大，但有差多的，就有差少的，正负相抵，最终结果就是大差不差，越来越趋向于准确。

  区块链共识就更好理解了，一个集体当中，少数服从多数，按票数最多的那种意见行事。

  沈道元乃是数万超凡者意志的中枢，在